Hội thảo “ Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoan và điều trị ung thư”

Ngày 21/09/2018, Bệnh viện Ung Bướu Đà Nẵng đã phối hợp với Công ty Five9 Việt Nam tổ chức Hội thảo “ Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoan và điều trị ung thư”

Hội thảo được tổ chức nhằm tìm hiểu và đẩy mạnh hơn nữa xu thế ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào công tác khám chữa bệnh, nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh và chăm sóc sức khoẻ cho người dân. Đặc biệt là đối với bệnh nhân ung thư khu vực Miền Trung, Tây Nguyên.

 DSC0101

Đại diện công ty Five9 giới thiệu về công nghệ IBM Watson for oncology

Công nghệ nổi bật nhất được giới thiệu tại Hội thảo “Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong khám chữa bệnh” là công nghệ IBM Watson for Oncology, công nghệ hỗ trợ chẩn đoán và điều trị ung thư trên nền tảng Điện toán biết nhận thức của IBM. Đây chính là một hệ thống ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến được phát triển bởi Tập đoàn công nghệ IBM và Trung tâm nghiên cứu và điều trị ung thư hang đầu của Mỹ với hơn 130 năm kinh nghiệm chuyên sâu ngành ung bướu – Memorial Sloan Kettering Cancer Centre. IBM Watson for Oncology có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên và các dữ liệu phi cấu trúc, cùng với cơ sở dữ liệu về ung thư khổng lồ được nhập bởi các đơn vị y tế chuyên về ung thư trên thế giới, IBM Watson for Oncology có khả năng đọc và phân tích hàng chục triệu dữ liệu khác nhau để đưa ra gợi ý điều trị với xác suất thành công lớn nhất cho các bác sĩ. Với sự hỗ trợ của Watson for Oncology, các bác sĩ chuyên khoa ung thư Việt Nam có thể tham khảo rất nhiều tài liệu y khoa khác nhau, các bằng chứng về những ca bệnh tương tự và các phác đồ điều trị tham khảo được đánh trọng số theo tình trạng sức khoẻ cụ thể của bệnh nhân.

Công nghệ mới này đã nhận được sự quan tâm của rất nhiều các y, bác sĩ của Bệnh viện Ung Bướu Đà Nẵng tham gia hội thảo. Đánh giá cao những lợi ích thực tế mang lại của việc ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và điều trị ung thư. Watson dựa trên nền tảng Bigdata, cụ thể là dựa trên 1. 500.000 bệnh án, đây là một kho dữ liệu quý, hệ thống cập nhật dữ liệu theo thời gian 1 tháng/1 lần là rất hợp lý. Điều này sẽ giúp cho việc chẩn đoán của Watson chính xác, khách quan, kịp thời và không lạc hậu. Tuy nhiên vẫn không thể thay thế được con người. Bởi độ chính xác của nó hoàn toàn phụ thuộc vào dữ liệu lâm sàng đầu vào do các bác sỹ nhập vào, hệ thống tổng hợp các thông tin để giúp các bác sỹ đưa ra quyết định chẩn đoán nhanh và chính xác hơn.

P.CNTT